يشهد قطاع الذكاء الاصطناعي في الصين تحولًا ملحوظًا نحو تبني نماذج مفتوحة المصدر، وهو اتجاه يرى فيه خبراء السوق محفزًا قويًا لنمو الابتكار وتسريع وتيرة تبني تطبيقات الذكاء الاصطناعي في البلاد، ويصف البعض هذا التوجه بأنه يمثل “لحظة ثورية” بالنسبة لهذا المجال، إشارة إلى الانتشار الواسع والنمو الهائل الذي أحدثه نظام تشغيل والذي يتمثل في هواتف الذكية حديثة الصنع.
DeepSeek يعيد تعريف معايير الإنفاق على نماذج الذكاء الاصطناعي
برزت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية الناشئة DeepSeek في صدارة هذا التحول بإطلاقها نموذج R1 في مطلع العام الحالي، والذي لم يقتصر هذا النموذج على تقديم أداء متميز يضاهي النماذج الكبيرة فقط بل أثار تساؤلات مهمة حول الحاجة إلى الاستثمارات الضخمة في تطوير نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وإنشاء مراكز بيانات واسعة النطاق، وهي الاستراتيجية التي تتبعها كبرى شركات التكنولوجيا.
المصدر المفتوح يُحفز الابتكار وينشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي
أكد محللون على أن الأثر الأهم لإطلاق DeepSeek يتمثل في تحفيز تبني نهج النماذج مفتوحة المصدر على نطاق أوسع وفي هذا السياق، صرحت الخبيرة وي صن المحللة الرئيسية في مجال الذكاء الاصطناعي لدى مؤسسة Counterpoint Research قائلة: “لقد أثبت نجاح DeepSeek أن استراتيجيات المصدر المفتوح قادرة على قيادة الابتكار بوتيرة أسرع وتعزيز الانتشار الواسع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.”
عمالقة التكنولوجيا الصينية يتجهون نحو تبني فكرة إستراتيجيات المصدر المفتوح
إستجابة لهذا التحول المتزايد بدأت شركات التكنولوجيا الصينية الكبرى في تعديل استراتيجياتها، ففي السادس عشر من مارس أعلنت شركة Baidu عن إطلاق أحدث إصدارات نموذجها اللغوي Ernie 4.5 ونموذج جديد للاستدلال يُدعى Ernie X1، والذي قد قامت بتوفيرهم مجانًا للمستخدمين الأفراد، كما تخطط الشركة لجعل سلسلة نماذج Ernie 4.5 مفتوحة المصدر بالكامل بحلول نهاية شهر يونيو القادم.
ولم تقتصر هذه المبادرة على Baidu وحدها، فقد أعلنت كل من شركتي Alibaba وTencent عن خطوات مماثلة، فقد قامت Alibaba بفتح مصادر نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها والمخصصة لإنشاء محتوى الفيديو.
بالإضافة إلى ذلك فقد أطلقت مؤسسة Tencent خمسة نماذج جديدة مفتوحة المصدر تركز على تحويل النصوص والصور إلى صور ثلاثية الأبعاد.
كما انضمت الشركات الناشئة بقوة إلى هذا الاتجاه؛ حيث أعلنت شركة ManusAI عن عزمها فتح مصادر بعض نماذجها خلال هذا العام، بينما صرحت شركة Zhipu AI بأن عام 2025 سيكون “عام المصدر المفتوح” بالنسبة لها.
مقارنة بين النهج الصيني والأمريكي
في المقابل تواصل شركات التكنولوجيا الأمريكية الرائدة مثل OpenAI وAnthropic تبني نهج النماذج المغلقة المصدر (Closed Source)، حيث أن هذه الشركات تعتمد على الحفاظ على سرية بيانات التدريب والخوارزميات المستخدمة في تطوير نماذجها، وتحقيق الأرباح من خلال فرض رسوم على استخدام هذه النماذج أو الوصول إلى واجهات البرمجة التطبيقية (APIs) الخاصة بها.
